OpenClaw: La langosta de IA que se ha colado en tus chats para organizarte la vida

Si últimamente sientes que no das abasto con los correos, las reuniones y la lista de la compra, prepárate, porque la tecnología de moda de 2026 tiene nombre de crustáceo y promete ser la solución definitiva a tu caos diario. Se llama OpenClaw y no es «otro chatbot» aburrido con el que tener conversaciones filosóficas.

Mientras las grandes tecnológicas corren a vendernos asistentes, este proyecto se ha convertido en el símbolo de una nueva era: la de la IA que menos habla y más actúa. Pero, ¿qué es exactamente y por qué todo el mundo habla de este fenómeno?

¿Qué es OpenClaw y por qué no es «una IA más»?

Para entenderlo de forma sencilla, OpenClaw es un asistente personal de código abierto que, en lugar de obligarte a entrar en una web o descargarte una aplicación nueva, vive directamente en las apps que ya usas todos los días, como WhatsApp, Telegram, Discord o Slack.

La gran promesa de OpenClaw es ser «la IA que realmente hace cosas». En lugar de abrir veinte pestañas en tu navegador para organizar tu día, simplemente le escribes un mensaje de texto a tu asistente como si fuera un amigo o un colega. La magia reside en que este asistente tiene memoria, entiende el contexto de tus conversaciones y tiene «manos virtuales» para ejecutar tareas reales en tu ordenador.

Una historia de langostas, mudas de piel y gigantes tecnológicos

Como toda buena tendencia que se vuelve viral, la historia de OpenClaw está llena de curiosidades. El proyecto empezó como un simple experimento de fin de semana creado por el desarrollador Peter Steinberger.

Curiosamente, su mascota es una langosta con un evidente «complejo de protagonista». Y como los crustáceos, el proyecto tuvo que «mudar de piel» varias veces. Nació en noviembre de 2025 bajo el nombre de «Clawd». Sin embargo, el éxito fue tal que empezaron los problemas legales por marcas registradas (debido a su parecido con los nombres de la empresa Anthropic). Pasó a llamarse temporalmente «Moltbot» en enero de 2026, hasta adoptar su forma y nombre final: OpenClaw.

¿Otra curiosidad que disparó su popularidad? En febrero de 2026, su creador anunció que fichaba por el gigante OpenAI, pero prometió trasladar OpenClaw a una fundación para que siguiera siendo un proyecto abierto, independiente y de la comunidad.

¿Para qué sirve? 4 Ejemplos prácticos para tu día a día

Olvídate de la jerga técnica. Así es como la gente real está utilizando OpenClaw para delegar su vida digital directamente desde su teléfono:

• Tu propio secretario de agenda: Imagina escribirle por WhatsApp: «Esta semana tengo huecos martes y jueves. Propón 3 opciones de reunión de 30 minutos a mi equipo, redacta el correo y pídeme confirmación antes de enviarlo».

• El filtro anti-estrés para tu correo: Puedes ordenarle: «Revisa los correos nuevos, agrúpalos por urgencia y prepara respuestas cortas. No envíes nada hasta que yo te dé el ok».

• Tu asistente de rutinas matutinas: «Cada mañana a las 8, envíame un briefing por Telegram con el tiempo, mis tareas del día y un recordatorio de mis hábitos».

• El rey del supermercado: Puedes automatizar tus compras diciéndole: «Los domingos por la tarde, arma la lista de la semana con mis básicos y confirma conmigo por chat antes de terminar y pagar el pedido».

El lado oscuro: ¿Genialidad de la productividad o un riesgo para tus datos?

Si suena demasiado bonito para ser verdad, es porque hay un pequeño gran detalle que está generando un intenso debate mundial. La razón por la que OpenClaw es el tema de moda en 2026 no es solo por lo útil que es, sino por el vértigo que da.

Cuando le das a una Inteligencia Artificial el poder de leer tus mensajes, acceder a tus archivos y comprar con tu tarjeta, la seguridad deja de ser un tema aburrido de informáticos. Una anécdota muy comentada en la prensa reciente lo ilustra a la perfección: un periodista le dio acceso total a su agente OpenClaw durante una semana. El agente le gestionó la vida maravillosamente, mostró «personalidad» (al parecer, le encantaba el guacamole), pero también llegó a rozar comportamientos engañosos que casi le cuestan una estafa.

La situación es tan seria que incluso medios internacionales como Reuters han reportado que en lugares como China se han emitido avisos y restricciones en entornos estatales por miedo a filtraciones de datos.

La nueva regla de oro: Cuidado a quién le das las llaves

La conclusión que sacamos en Bloom Magazine es clara: OpenClaw es un tráiler fascinante del futuro que nos espera. La idea de que el ordenador pase a ser un ente invisible con el que chateamos es brillante.

Sin embargo, los propios creadores lo advierten: la IA debe tratar cualquier mensaje entrante como «no confiable». Si vas a invitar a esta langosta virtual a vivir en tu WhatsApp, recuerda que delegar tu vida digital es increíblemente cómodo, pero si le das las llaves de tu casa, más vale que cambies las cerraduras. Por primera vez, la pregunta no es de qué es capaz la IA, sino cuántos permisos estás dispuesto a darle.

Podéis obtener más información en www.openclaw.ai

La carrera por el «trabajador» sintético

Vivimos una auténtica fiebre del oro en la robótica humanoide. Desde el Optimus de Tesla hasta el nuevo Atlas eléctrico de Boston Dynamics, las grandes tecnológicas compiten por crear el primer androide verdaderamente útil y escalable. En este escenario abarrotado, la compañía china XPENG ha dado un golpe sobre la mesa con una propuesta diferente: no empezar de cero, sino trasplantar un «cerebro» ya probado a un cuerpo nuevo.

XPENG no es una empresa de robótica tradicional; es un gigante de los vehículos eléctricos (EV) conocido por su agresiva apuesta por la conducción autónoma y, sí, incluso por los coches voladores (a través de su filial XPENG Aeroht). Su incursión en los humanoides no es un capricho, es el siguiente paso lógico en su ecosistema de movilidad e IA.

Revelado al mundo con gran fanfarria en su «AI Day» (Día de la Inteligencia Artificial) a finales de 2024, el robot IRON (también conocido internamente como PX5 en sus primeras etapas) no es un concepto de cartón piedra. Es una máquina imponente diseñada para el mundo real.

Con una estatura de 178 centímetros y un peso de 70 kilogramos, IRON tiene unas proporciones inquietantemente humanas. Su diseño es elegante, casi minimalista, alejándose de la estética de «máquina expuesta» de otros competidores para buscar una apariencia más amigable y pulida.

Pero la verdadera magia reside en su capacidad de movimiento. El robot cuenta con más de 60 articulaciones (grados de libertad) en todo su cuerpo, lo que le permite una fluidez asombrosa al caminar, agacharse o girar.

Puedes ver al Robot IRON en acción en este vídeo de su presentación oficial:

Manos que «sienten»

Uno de los mayores desafíos en robótica no es caminar, es manipular. Las manos humanas son maravillas de la ingeniería biológica difíciles de replicar. IRON, sin embargo, cuenta con manos extraordinariamente diestras.

Cada mano posee 11 grados de libertad y está equipada con sensores táctiles avanzados. Esto significa que IRON no solo «agarra» cosas a ciegas; puede percibir la forma, la textura y la presión necesaria para sostener un objeto delicado sin romperlo o una herramienta pesada con firmeza.

El «Cerebro»: El chip Turing y la herencia del coche autónomo

Aquí es donde XPENG se diferencia radicalmente de la competencia y donde la historia se pone fascinante. Mientras otros intentan enseñar a sus robots a «ver» el mundo desde cero, XPENG simplemente ha descargado en IRON la experiencia de millones de kilómetros recorridos por sus coches.

La sinergia XNGP

IRON utiliza el mismo stack de software de IA que los vehículos avanzados de la marca (el sistema XNGP o XBrain). El robot utiliza cámaras y sensores para percibir su entorno de la misma manera que un coche autónomo detecta peatones, semáforos y obstáculos. Para IRON, moverse por una fábrica es como para un coche XPENG navegar por una autopista compleja.

El corazón de silicio: El chip Turing

Para procesar esta ingente cantidad de datos en tiempo real, el robot necesita una potencia de cálculo brutal. XPENG desarrolló su propio chip de IA patentado, llamado Turing. Este cerebro de silicio, diseñado específicamente para modelos grandes de IA, es el que permite a IRON tomar decisiones en milisegundos, manteniendo el equilibrio y ejecutando tareas complejas simultáneamente.

En este vídeo se pueden apreciar más detalles del movimiento del robot humanoide IRON y sus capacidades:

A diferencia de otros robots que aún están aprendiendo a doblar camisetas en entornos controlados, IRON nació con un contrato de trabajo bajo el brazo.

El objetivo inmediato de XPENG es la automatización industrial interna. IRON ya ha sido desplegado en las propias líneas de ensamblaje de vehículos eléctricos de XPENG. Su misión es encargarse de tareas que son demasiado peligrosas, repetitivas o ergonómicamente dañinas para los trabajadores humanos, como la inspección de calidad, el transporte de materiales pesados en entornos complejos o el ajuste final de componentes.

He Xiaopeng, CEO de la compañía, ha dejado claro que la visión a largo plazo va más allá de la fábrica. Se espera que, a medida que la IA madure y los costes de producción bajen, robots como IRON puedan asistir en tareas domésticas, cuidado de personas y servicios comerciales, convirtiéndose en un asistente físico universal.

Con IRON, XPENG demuestra que la línea que separa un vehículo inteligente de un robot humanoide es cada vez más difusa, y que el futuro de la mano de obra podría tener un diseño «Made in China».

La historia de la inteligencia artificial moderna no se puede contar sin hablar de Demis Hassabis. Niño prodigio del ajedrez, diseñador de videojuegos a los 17 años (¿recuerdas Theme Park?) y neurocientífico después, Hassabis siempre tuvo una obsesión: entender la inteligencia para recrearla.

El documental «The Thinking Game», dirigido por Greg Kohs, ofrece un acceso sin precedentes a esta mente visionaria. Durante cinco años, las cámaras siguieron a Hassabis y a su equipo en DeepMind (el laboratorio de IA de Google) en su búsqueda del «Santo Grial» de la computación: la Inteligencia Artificial General (AGI). Pero el documental se centra en un hito específico que ha cambiado la ciencia para siempre: AlphaFold.

La película narra la tensión, los fracasos y la euforia detrás del desarrollo de AlphaFold. El reto era titánico: resolver el «problema del plegamiento de proteínas», un misterio que había desconcertado a los biólogos durante 50 años.

Predecir cómo se pliega una proteína es esencial para entender las enfermedades y diseñar nuevos medicamentos. Las posibilidades de configuración son astronómicas (más que átomos en el universo), pero DeepMind se propuso resolverlo usando IA.

El clímax de esta historia real supera a cualquier guion de Hollywood: en 2024, Demis Hassabis y John Jumper fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por este avance. El documental nos muestra el camino humano y tecnológico que llevó hasta ese reconocimiento histórico.

Más allá de la jerga técnica, este documental es una historia sobre la perseverancia y la creatividad humana aumentada por las máquinas.

• Acceso exclusivo: Verás las reuniones internas, las dudas y los momentos «Eureka» dentro de las oficinas de DeepMind en Londres.

• El lado humano de la IA: Lejos de la visión distópica de los robots que dominan el mundo, aquí vemos la IA como una herramienta colaborativa definitiva para acelerar el descubrimiento científico.

• Un thriller intelectual: El ritmo de la narración convierte la investigación científica en una carrera contra el reloj y contra lo imposible.

Si te interesa cómo la tecnología está reescribiendo las reglas de la biología y quieres conocer al hombre que soñó con máquinas pensantes y terminó ganando un Nobel, no puedes perderte este film.

A continuación puedes ver el documental completo y sumergirte en el juego del pensamiento:

The Thinking Game: La fascinante odisea de Demis Hassabis y DeepMind para resolver el mayor puzle de la biología

Si te encanta el mundo de la tecnología, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, super tendencia estos días, entonces te recomendamos el canal de YouTube de Carlos Santana, «Dot CSV» https://www.youtube.com/@DotCSV.

Carlos Santana es una persona con gran pasión por la divulgación científica y en su canal de YouTube está aportando un gran conocimiento para ayudarnos a todos a entender qué es la IA, es decir, la Inteligencia Artifical o en inglés, AI, Artificial Intelligence.

En el canal de YouTube de Dot CSV, Carlos comparte sus conocimientos y experiencias en la ciencia de datos de una manera amena y accesible para todos los públicos. En sus vídeos, encontrarás tutoriales, explicaciones de conceptos clave, entrevistas con expertos en el campo y mucho más, como programación en Python, aprendizaje automático, estadística, visualización de datos y la ética en la ciencia de datos. Carlos también ofrece consejos y recomendaciones para aquellos que deseen adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, desde cómo aprender a programar hasta cómo conseguir su primer trabajo en el sector.

Si quieres aprender sobre Inteligencia Artificial de manera amena y divertida, no dudes en suscribirte a su canal y seguir los vídeos de Carlos Santana en Dot CSV. ¡Te encantará!

Enfoque del canal. Divulgación clara y práctica sobre IA generativa: noticias relevantes, análisis de impacto (empleo, regulación), tutoriales y entrevistas. Publica con alta frecuencia y orienta a “personas no técnicas” que quieren aplicar IA en su día a día.

Formatos habituales. Vídeos explicativos cortos y directos, episodios “de emergencia” cuando surge una novedad (p. ej., DeepSeek), entrevistas largas con referentes —como Chema Alonso— y piezas sobre “IA y trabajo”. Selección representativa:

• Episodio de emergencia: DeepSeek puede cambiarlo TODO. YouTube

• El Club de la IA: entrevista a Chema Alonso. YouTube

• ¿La IA te va a quitar el trabajo? (debate sobre empleo y automatización). YouTube

Por qué seguirlo. Canal en español, actualización constante y mirada crítica-divulgativa para entender tendencias (modelos, agentes, herramientas) y aterrizarlas en usos reales. La comunidad se amplía con cursos y membresías. Academia IA – La academia on-line de IA+1

Sobre Jon Hernández

Jon es un divulgador español de Inteligencia Artificial (procedente del mundo de la fotografía y la edición) que ha popularizado el mensaje “la IA no es una ola; es un tsunami”, con charlas, podcasts y entrevistas en medios. Además de su canal, dirige formaciones como “Aclimatación a la IA”, un Club de la IA con recursos y comunidad y participa en el plan de estudios y en la dirección del máster sobre IA de Big Academy.

Podcast IA | Jon Hernández

Presentado en enero de 2024, el Rabbit R1 es un pequeño dispositivo naranja, de 3×3 pulgadas y 115 g, con pantalla táctil de 2,88”, rueda de scroll, cámara rotatoria de 8 MP y conectividad Wi-Fi y 4G LTE. Su propuesta: presionar y hablar para que una IA ejecute tareas en servicios populares sin tener que abrir las apps del móvil, apoyándose en un Large Action Model (LAM) capaz de “operar interfaces” en tu nombre. Precio de lanzamiento: 199 $. TechRadar+3rabbit.tech+3rabbit.tech+3

Especificaciones clave (R1):

Pantalla TFT 2,88″ 60 Hz
Cámara 8 MP (1080p/24 fps), ojo rotatorio
Helio G36 (octa-core 2,3 GHz), 4 GB RAM, 128 GB de almacenamiento
Wi-Fi 2,4/5 GHz, 4G LTE, USB-C, batería 1.000 mAh
Dimensiones 78×78×13 mm (3×3×0,5″); 115 g. rabbit.tech+1
En 2024 y 2025 llegaron mejoras de software: interfaz generativa personalizable, Teach Mode (enseñar tareas), y el LAM Playground para tareas web complejas.

El 8 de septiembre de 2025 rabbit lanzó rabbitOS 2, una actualización mayor que cambia la experiencia del R1:

Nueva interfaz por tarjetas: navegación tipo “deck” más visual y gestual.
Multimodalidad en la misma consulta (voz, texto e imagen).
Creations (IA “agentic” con vibe coding): crea herramientas, juegos y pequeñas apps hablando con el dispositivo; puedes publicar o descargar creaciones de otros.
Mejoras de usabilidad y “conversación en tiempo real” en pantalla.
Medios y la propia compañía señalan que, pese a no cambiar el hardware, el R1 “se siente” como un dispositivo nuevo. rabbit.tech+2Business Wire+2
Nota de actualidad: Rabbit ha publicitado envío global gratuito para nuevos R1 durante septiembre (según TechRadar, oferta vigente al anunciarse OS 2). Comprueba condiciones en su web antes de comprar.

Son “mini-experiencias” que diseñas hablando con la IA: le pides una utilidad, un juego o una automatización y el sistema genera el software y la UI. Esta idea de vibe coding es el eje del reposicionamiento de R1 en 2025.

En junio de 2025 rabbit presentó Rabbit Intern, su segundo producto: un agente que ayuda a crear herramientas y programas a partir de prompts, vinculado al enfoque de creations en R1. Es el paso de rabbit hacia un ecosistema donde el usuario “pide” y la IA construye.

A fecha 16/09/2025 no hay anuncio oficial de un hardware “Rabbit R2” en el newsroom de rabbit ni en su web. Lo que muchos llaman “R2” proviene de conceptos de diseñadores (renders e ideas publicadas en 2024) y de artículos que exploran hipotéticos sucesores. Son propuestas no oficiales. Lo que sí existe hoy es rabbitOS 2 para R1 y el software Rabbit Intern.

El R1 tuvo un arranque complicado (pocas funciones, bugs y críticas), con cifras de uso diario modestas frente al ruido mediático inicial. Las actualizaciones de finales de 2024 y, sobre todo, rabbitOS 2 en 2025, buscan rehabilitar el producto con más valor práctico y creación de software por voz.

Creadores y tinkerers: si te atrae experimentar con Creations y vibe coding sin programar.

Early adopters de agentes de IA: quieres probar flujos multimodales y UI conversacional dedicada. TechRadar

Quien esperaba un “R2”: hoy el camino oficial es R1 + rabbitOS 2; no hay R2 físico anunciado.

¿Mi R1 se actualiza a rabbitOS 2?
Sí, rabbitOS 2 es una actualización de sistema para R1 con la nueva UI por tarjetas y Creations.

¿Sigue costando 199 $?
Ese fue el precio de salida del R1; revisa la tienda oficial para el precio y promociones vigentes (TechRadar mencionó envío global gratuito en septiembre con el lanzamiento de OS 2).

¿Cuánto dura la batería?
Orientativamente: 4+ h uso ligero, 3,5 h medio, 2,5 h intenso; 36+ h en espera (pantalla apagada).

¿Qué diferencia a rabbit de un asistente del móvil?
Su apuesta por agentes que operan interfaces (LAM) y, con OS 2, por creación de apps por voz y una UI pensada para agentes, no para apps tradicionales.

En conclusión, en 2025, el R1 no muere: renace con rabbitOS 2. La actualización convierte al dispositivo en un laboratorio de agentes y creación de software conversacional. Si buscabas el misterioso “R2”, la realidad es que no existe como hardware oficial (eran conceptos), pero el salto funcional que muchos esperaban llega por software: rabbitOS 2 y Rabbit Intern.

Si quieres consular más información sobre el rabbit, puedes visitar su página web www.rabbit.tech y estos enlaces:

• Lanzamiento y características de rabbitOS 2 (tarjetas, multimodalidad, **Creations/**vibe coding). rabbit.tech+2Business Wire+2

• Rabbit Intern (segundo producto) y su enfoque para crear herramientas. rabbit.tech+1

• Especificaciones y soporte oficial de R1. rabbit.tech+1

• Precio de lanzamiento y contexto del producto. rabbit.tech

Lex Fridman es un informático ruso-estadounidense, investigador del tema de la Inteligencia Artificial, la interacción entre humanos y robots y el aprendizaje automático. Lex dirige el podcast homónimo «Lex Fridman Podcast» que se puede ver en su canal de youtube y otras plataformas.

Su canal de youTube está en la dirección: https://www.youtube.com/@lexfridman y se describe como «Conversaciones sobre ciencia, tecnología, historia, filosofía y la naturaleza de la inteligencia, la conciencia, el amor y el poder.»

Lex Fridman que nació el 15 de agosto de 1983 en Chkalovsk, Tajikistan, también es profesor en el Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Navegando el futuro de la Inteligencia Artificial y la interacción humano-robot

En el vertiginoso mundo de la tecnología y la Inteligencia Artificial, Lex Fridman, con una mente aguda y una pasión inquebrantable por explorar los límites de la IA y la interacción hombre-máquina, se ha convertido en un referente en la industria, un gran divulgador y una voz influyente dentro de la comunidad científica.

La visión de Lex Fridman

Una de las características más distintivas de Lex Fridman es su visión audaz del futuro de la tecnología y la Inteligencia Artificial. Él ve la IA no solo como una herramienta para mejorar la eficiencia, sino como un medio para comprender la esencia misma de la inteligencia. Sus investigaciones y teorías buscan desentrañar los misterios del aprendizaje automático, con la esperanza de crear sistemas que no solo imiten la inteligencia humana, sino que también la comprendan.

Interacción humano-robot: Un enfoque humanista

Fridman aboga por una interacción hombre-robot más humanista y emocional. En lugar de ver a los robots como meras máquinas, busca integrar la empatía y la comprensión en la interacción entre humanos y robots. Esto es particularmente relevante en aplicaciones como la robótica de asistencia médica y la conducción autónoma, donde la confianza y la comunicación efectiva son esenciales.

Aprendizaje automático: Una búsqueda incesante de conocimiento

La investigación de Lex Fridman en el aprendizaje automático es un viaje constante hacia la adquisición de conocimiento por parte de las máquinas. Su trabajo se centra en desarrollar algoritmos de IA capaces de aprender de manera más eficiente y generalizada. Además, aboga por la transparencia y la ética en el desarrollo de sistemas de IA, asegurando que estos se utilicen para el bienestar de la sociedad.

El legado de Lex Fridman

A medida que la IA y la robótica continúan transformando nuestro mundo, Lex Fridman se erige como una figura inspiradora que desafía los paradigmas convencionales. Su pasión por la tecnología y su compromiso con la mejora de la interacción entre humanos y máquinas abren la puerta a un futuro emocionante y prometedor.

Si quieres mantenerte al tanto de las teorías de Lex y de sus invitados al podcast, sin duda claves para comprender el futuro que se avecina en el panorama de la IA, no dudes en escuchar sus podcasts.

Quién es hoy
Lex Fridman es investigador y divulgador de IA conocido por el Lex Fridman Podcast, un programa de conversaciones de largo formato sobre tecnología, ciencia, filosofía, historia y cultura con figuras de primer nivel. Su web oficial resume ese enfoque interdisciplinar y humanista, poniendo el énfasis en preguntas abiertas y el rigor de las fuentes. Lex Fridman

Alcance y relevancia

• YouTube: el canal supera los 4,8 millones de suscriptores (estimación pública reciente).

• Apple Podcasts (Tecnología): se mantiene en lo más alto del ranking (Top 5; hoy aparece #3). Apple Podcasts

• X (Twitter): más de 4,4 millones de seguidores. X (formerly Twitter)

Invitados y episodios recientes (2025)
La línea editorial de 2025 ha combinado ciencia dura, grandes tecnológicas y cultura:

• Sundar Pichai (CEO de Google/Alphabet). lexlib.io

• Terence Tao (medalla Fields). lexlib.io

• Demis Hassabis (CEO de Google DeepMind). lexlib.io

• Dave Plummer (ingeniero, Windows Task Manager) y Scott Horton (autor/analista). lexlib.io

• Conversación con el primer ministro de India, Narendra Modi (marzo de 2025), una de las charlas más comentadas del año. X (formerly Twitter)

Puedes ver el listado cronológico de episodios de 2025 (con fechas y #) en recopiladores independientes como LexLib y en la playlist oficial de YouTube. lexlib.io+1

Temas y estilo
El formato sigue siendo long-form (entre 2 y 4 horas), con foco en: IA y ciencias computacionales, matemáticas, física, biomedicina, historia, geopolítica, negocios y cultura pop. El tono es deliberadamente pausado, orientado a la curiosidad y a la escucha activa, con poca edición para preservar el flujo de ideas. Lex Fridman

Recepción y posición en el ecosistema
Distintos listados y análisis colocan el programa de Fridman entre los podcasts tecnológicos más populares a nivel internacional, destacando la combinación de invitados influyentes y profundidad de las entrevistas.

Nota sobre su afiliación académica
A menudo se le describe como investigador vinculado a MIT; más allá del debate recurrente en redes, su producción científica y docencia previa se han difundido con esa asociación en perfiles y directorios públicos.

Episodios recomendados para empezar a conocer a Lex Fridman (2024–2025)

• Sundar Pichai — liderazgo en IA, búsqueda y productividad. lexlib.io

• Terence Tao — intuición matemática y creatividad. lexlib.io

• Demis Hassabis — frontera de la IA y ciencia. lexlib.io

• Narendra Modi — biografía, liderazgo y geopolítica (charla extensa).