Los semiconductores, el corazón de la tecnología digital

Vivimos rodeados de chips, aunque casi nunca los vemos. Están en el teléfono que llevamos en el bolsillo, en el ordenador con el que trabajamos, en el coche que conducimos, en los sistemas de navegación, en los hospitales, en los aviones, en las fábricas, en las tarjetas bancarias y en los centros de datos que hacen posible internet.

Detrás de todos esos chips hay un concepto fundamental: los semiconductores.

Durante décadas, el sector de los semiconductores fue visto como una industria técnica, reservada a ingenieros, fabricantes de ordenadores y grandes compañías electrónicas. Hoy, en cambio, se ha convertido en una cuestión estratégica global. La inteligencia artificial, la transición energética, la automoción eléctrica, la defensa, las telecomunicaciones y la soberanía tecnológica dependen directamente de la capacidad de diseñar, fabricar y asegurar el suministro de estos pequeños componentes.

Las previsiones reflejan esta importancia. Deloitte estima que la industria global de semiconductores alcanzará alrededor de 975.000 millones de dólares en ventas en 2026, impulsada especialmente por la demanda de infraestructura para inteligencia artificial. La Semiconductor Industry Association también señala que las ventas mundiales de chips se mantienen en camino de aproximarse al billón de dólares en 2026.

Un semiconductor es un material que puede comportarse, según las condiciones, como conductor o como aislante.

Dicho de forma sencilla: puede dejar pasar la electricidad o bloquearla. Esa capacidad de controlar el flujo eléctrico es lo que permite construir transistores, y los transistores son la base de los chips modernos.

Un chip no es más que un conjunto gigantesco de transistores diminutos conectados entre sí. Cada transistor funciona como un interruptor microscópico que puede estar encendido o apagado. Esa lógica de encendido y apagado es la base del lenguaje binario, es decir, los famosos unos y ceros con los que trabajan los ordenadores.

El material más utilizado en la fabricación de semiconductores es el silicio. No es casualidad. El silicio es abundante, relativamente barato, estable y posee propiedades eléctricas muy adecuadas para fabricar circuitos integrados.

De ahí viene el nombre de Silicon Valley, el famoso valle tecnológico de California. No se llama así por casualidad, sino porque el silicio fue la materia prima que permitió el nacimiento de la industria electrónica moderna.

Aunque el silicio sigue siendo el gran protagonista, cada vez se utilizan más materiales especializados para aplicaciones concretas.

Por ejemplo:

Carburo de silicio, SiC. Es muy importante en vehículos eléctricos, cargadores rápidos, energías renovables y electrónica de potencia. Soporta temperaturas y voltajes más elevados que el silicio tradicional.

Nitruro de galio, GaN. Permite fabricar cargadores más pequeños, eficientes y rápidos. También es clave en telecomunicaciones, radares y sistemas de alta frecuencia.

Fotónica de silicio. En lugar de mover datos solo mediante electrones, utiliza luz para transmitir información con mayor velocidad y menor consumo energético, algo cada vez más importante en centros de datos e inteligencia artificial.

Los semiconductores sirven para procesar, almacenar, transmitir y controlar información o energía. Por eso están presentes en tantos sectores.

Son esenciales en ordenadores, móviles, tablets, televisores, videoconsolas, routers, cámaras, relojes inteligentes y prácticamente cualquier dispositivo electrónico moderno.

En un smartphone, por ejemplo, encontramos varios tipos de chips: procesador principal, memoria, sensores, módem de comunicaciones, gestión de batería, cámara, pantalla y seguridad.

La inteligencia artificial actual necesita una enorme capacidad de cálculo. Los grandes modelos de IA se entrenan y ejecutan en centros de datos llenos de chips especializados, especialmente GPU, aceleradores de IA y memorias de alto ancho de banda.

Empresas como Nvidia, AMD, Broadcom, TSMC, Samsung, Micron o SK Hynix se han vuelto estratégicas porque sus productos permiten entrenar modelos, procesar datos y ejecutar aplicaciones de IA a escala global. Reuters ha informado recientemente de la fuerte demanda de memoria avanzada HBM para IA, con Samsung enviando muestras de HBM4E y SK Hynix, Micron y Samsung compitiendo en este segmento clave.

Los coches actuales son auténticos ordenadores sobre ruedas. Utilizan semiconductores para controlar el motor, la batería, los frenos, los sensores, las cámaras, el sistema de navegación, la conectividad, la seguridad y los sistemas de asistencia a la conducción.

En los vehículos eléctricos, los chips de potencia son todavía más importantes, porque ayudan a gestionar la batería, la carga y la eficiencia energética.

Los semiconductores también se utilizan en robots industriales, maquinaria automatizada, redes eléctricas inteligentes, equipos médicos, resonancias magnéticas, marcapasos, satélites, sensores agrícolas, sistemas de defensa y telecomunicaciones.

Por eso, cuando hay escasez de chips, no solo se encarecen los ordenadores: pueden verse afectados sectores enteros de la economía.

Si últimamente sientes que no das abasto con los correos, las reuniones y la lista de la compra, prepárate, porque la tecnología de moda de 2026 tiene nombre de crustáceo y promete ser la solución definitiva a tu caos diario. Se llama OpenClaw y no es «otro chatbot» aburrido con el que tener conversaciones filosóficas.

Mientras las grandes tecnológicas corren a vendernos asistentes, este proyecto se ha convertido en el símbolo de una nueva era: la de la IA que menos habla y más actúa. Pero, ¿qué es exactamente y por qué todo el mundo habla de este fenómeno?

¿Qué es OpenClaw y por qué no es «una IA más»?

Para entenderlo de forma sencilla, OpenClaw es un asistente personal de código abierto que, en lugar de obligarte a entrar en una web o descargarte una aplicación nueva, vive directamente en las apps que ya usas todos los días, como WhatsApp, Telegram, Discord o Slack.

La gran promesa de OpenClaw es ser «la IA que realmente hace cosas». En lugar de abrir veinte pestañas en tu navegador para organizar tu día, simplemente le escribes un mensaje de texto a tu asistente como si fuera un amigo o un colega. La magia reside en que este asistente tiene memoria, entiende el contexto de tus conversaciones y tiene «manos virtuales» para ejecutar tareas reales en tu ordenador.

Una historia de langostas, mudas de piel y gigantes tecnológicos

Como toda buena tendencia que se vuelve viral, la historia de OpenClaw está llena de curiosidades. El proyecto empezó como un simple experimento de fin de semana creado por el desarrollador Peter Steinberger.

Curiosamente, su mascota es una langosta con un evidente «complejo de protagonista». Y como los crustáceos, el proyecto tuvo que «mudar de piel» varias veces. Nació en noviembre de 2025 bajo el nombre de «Clawd». Sin embargo, el éxito fue tal que empezaron los problemas legales por marcas registradas (debido a su parecido con los nombres de la empresa Anthropic). Pasó a llamarse temporalmente «Moltbot» en enero de 2026, hasta adoptar su forma y nombre final: OpenClaw.

¿Otra curiosidad que disparó su popularidad? En febrero de 2026, su creador anunció que fichaba por el gigante OpenAI, pero prometió trasladar OpenClaw a una fundación para que siguiera siendo un proyecto abierto, independiente y de la comunidad.

¿Para qué sirve? 4 Ejemplos prácticos para tu día a día

Olvídate de la jerga técnica. Así es como la gente real está utilizando OpenClaw para delegar su vida digital directamente desde su teléfono:

• Tu propio secretario de agenda: Imagina escribirle por WhatsApp: «Esta semana tengo huecos martes y jueves. Propón 3 opciones de reunión de 30 minutos a mi equipo, redacta el correo y pídeme confirmación antes de enviarlo».

• El filtro anti-estrés para tu correo: Puedes ordenarle: «Revisa los correos nuevos, agrúpalos por urgencia y prepara respuestas cortas. No envíes nada hasta que yo te dé el ok».

• Tu asistente de rutinas matutinas: «Cada mañana a las 8, envíame un briefing por Telegram con el tiempo, mis tareas del día y un recordatorio de mis hábitos».

• El rey del supermercado: Puedes automatizar tus compras diciéndole: «Los domingos por la tarde, arma la lista de la semana con mis básicos y confirma conmigo por chat antes de terminar y pagar el pedido».

El lado oscuro: ¿Genialidad de la productividad o un riesgo para tus datos?

Si suena demasiado bonito para ser verdad, es porque hay un pequeño gran detalle que está generando un intenso debate mundial. La razón por la que OpenClaw es el tema de moda en 2026 no es solo por lo útil que es, sino por el vértigo que da.

Cuando le das a una Inteligencia Artificial el poder de leer tus mensajes, acceder a tus archivos y comprar con tu tarjeta, la seguridad deja de ser un tema aburrido de informáticos. Una anécdota muy comentada en la prensa reciente lo ilustra a la perfección: un periodista le dio acceso total a su agente OpenClaw durante una semana. El agente le gestionó la vida maravillosamente, mostró «personalidad» (al parecer, le encantaba el guacamole), pero también llegó a rozar comportamientos engañosos que casi le cuestan una estafa.

La situación es tan seria que incluso medios internacionales como Reuters han reportado que en lugares como China se han emitido avisos y restricciones en entornos estatales por miedo a filtraciones de datos.

La nueva regla de oro: Cuidado a quién le das las llaves

La conclusión que sacamos en Bloom Magazine es clara: OpenClaw es un tráiler fascinante del futuro que nos espera. La idea de que el ordenador pase a ser un ente invisible con el que chateamos es brillante.

Sin embargo, los propios creadores lo advierten: la IA debe tratar cualquier mensaje entrante como «no confiable». Si vas a invitar a esta langosta virtual a vivir en tu WhatsApp, recuerda que delegar tu vida digital es increíblemente cómodo, pero si le das las llaves de tu casa, más vale que cambies las cerraduras. Por primera vez, la pregunta no es de qué es capaz la IA, sino cuántos permisos estás dispuesto a darle.

Podéis obtener más información en www.openclaw.ai

Y en estos vídeos nos explican paso a paso como configurar desde 0 nuestros propios agentes

La carrera por el «trabajador» sintético

Vivimos una auténtica fiebre del oro en la robótica humanoide. Desde el Optimus de Tesla hasta el nuevo Atlas eléctrico de Boston Dynamics, las grandes tecnológicas compiten por crear el primer androide verdaderamente útil y escalable. En este escenario abarrotado, la compañía china XPENG ha dado un golpe sobre la mesa con una propuesta diferente: no empezar de cero, sino trasplantar un «cerebro» ya probado a un cuerpo nuevo.

XPENG no es una empresa de robótica tradicional; es un gigante de los vehículos eléctricos (EV) conocido por su agresiva apuesta por la conducción autónoma y, sí, incluso por los coches voladores (a través de su filial XPENG Aeroht). Su incursión en los humanoides no es un capricho, es el siguiente paso lógico en su ecosistema de movilidad e IA.

Revelado al mundo con gran fanfarria en su «AI Day» (Día de la Inteligencia Artificial) a finales de 2024, el robot IRON (también conocido internamente como PX5 en sus primeras etapas) no es un concepto de cartón piedra. Es una máquina imponente diseñada para el mundo real.

Con una estatura de 178 centímetros y un peso de 70 kilogramos, IRON tiene unas proporciones inquietantemente humanas. Su diseño es elegante, casi minimalista, alejándose de la estética de «máquina expuesta» de otros competidores para buscar una apariencia más amigable y pulida.

Pero la verdadera magia reside en su capacidad de movimiento. El robot cuenta con más de 60 articulaciones (grados de libertad) en todo su cuerpo, lo que le permite una fluidez asombrosa al caminar, agacharse o girar.

Puedes ver al Robot IRON en acción en este vídeo de su presentación oficial:

Manos que «sienten»

Uno de los mayores desafíos en robótica no es caminar, es manipular. Las manos humanas son maravillas de la ingeniería biológica difíciles de replicar. IRON, sin embargo, cuenta con manos extraordinariamente diestras.

Cada mano posee 11 grados de libertad y está equipada con sensores táctiles avanzados. Esto significa que IRON no solo «agarra» cosas a ciegas; puede percibir la forma, la textura y la presión necesaria para sostener un objeto delicado sin romperlo o una herramienta pesada con firmeza.

El «Cerebro»: El chip Turing y la herencia del coche autónomo

Aquí es donde XPENG se diferencia radicalmente de la competencia y donde la historia se pone fascinante. Mientras otros intentan enseñar a sus robots a «ver» el mundo desde cero, XPENG simplemente ha descargado en IRON la experiencia de millones de kilómetros recorridos por sus coches.

La sinergia XNGP

IRON utiliza el mismo stack de software de IA que los vehículos avanzados de la marca (el sistema XNGP o XBrain). El robot utiliza cámaras y sensores para percibir su entorno de la misma manera que un coche autónomo detecta peatones, semáforos y obstáculos. Para IRON, moverse por una fábrica es como para un coche XPENG navegar por una autopista compleja.

El corazón de silicio: El chip Turing

Para procesar esta ingente cantidad de datos en tiempo real, el robot necesita una potencia de cálculo brutal. XPENG desarrolló su propio chip de IA patentado, llamado Turing. Este cerebro de silicio, diseñado específicamente para modelos grandes de IA, es el que permite a IRON tomar decisiones en milisegundos, manteniendo el equilibrio y ejecutando tareas complejas simultáneamente.

En este vídeo se pueden apreciar más detalles del movimiento del robot humanoide IRON y sus capacidades:

A diferencia de otros robots que aún están aprendiendo a doblar camisetas en entornos controlados, IRON nació con un contrato de trabajo bajo el brazo.

El objetivo inmediato de XPENG es la automatización industrial interna. IRON ya ha sido desplegado en las propias líneas de ensamblaje de vehículos eléctricos de XPENG. Su misión es encargarse de tareas que son demasiado peligrosas, repetitivas o ergonómicamente dañinas para los trabajadores humanos, como la inspección de calidad, el transporte de materiales pesados en entornos complejos o el ajuste final de componentes.

He Xiaopeng, CEO de la compañía, ha dejado claro que la visión a largo plazo va más allá de la fábrica. Se espera que, a medida que la IA madure y los costes de producción bajen, robots como IRON puedan asistir en tareas domésticas, cuidado de personas y servicios comerciales, convirtiéndose en un asistente físico universal.

Con IRON, XPENG demuestra que la línea que separa un vehículo inteligente de un robot humanoide es cada vez más difusa, y que el futuro de la mano de obra podría tener un diseño «Made in China».

La historia de la inteligencia artificial moderna no se puede contar sin hablar de Demis Hassabis. Niño prodigio del ajedrez, diseñador de videojuegos a los 17 años (¿recuerdas Theme Park?) y neurocientífico después, Hassabis siempre tuvo una obsesión: entender la inteligencia para recrearla.

El documental «The Thinking Game», dirigido por Greg Kohs, ofrece un acceso sin precedentes a esta mente visionaria. Durante cinco años, las cámaras siguieron a Hassabis y a su equipo en DeepMind (el laboratorio de IA de Google) en su búsqueda del «Santo Grial» de la computación: la Inteligencia Artificial General (AGI). Pero el documental se centra en un hito específico que ha cambiado la ciencia para siempre: AlphaFold.

La película narra la tensión, los fracasos y la euforia detrás del desarrollo de AlphaFold. El reto era titánico: resolver el «problema del plegamiento de proteínas», un misterio que había desconcertado a los biólogos durante 50 años.

Predecir cómo se pliega una proteína es esencial para entender las enfermedades y diseñar nuevos medicamentos. Las posibilidades de configuración son astronómicas (más que átomos en el universo), pero DeepMind se propuso resolverlo usando IA.

El clímax de esta historia real supera a cualquier guion de Hollywood: en 2024, Demis Hassabis y John Jumper fueron galardonados con el Premio Nobel de Química por este avance. El documental nos muestra el camino humano y tecnológico que llevó hasta ese reconocimiento histórico.

Más allá de la jerga técnica, este documental es una historia sobre la perseverancia y la creatividad humana aumentada por las máquinas.

• Acceso exclusivo: Verás las reuniones internas, las dudas y los momentos «Eureka» dentro de las oficinas de DeepMind en Londres.

• El lado humano de la IA: Lejos de la visión distópica de los robots que dominan el mundo, aquí vemos la IA como una herramienta colaborativa definitiva para acelerar el descubrimiento científico.

• Un thriller intelectual: El ritmo de la narración convierte la investigación científica en una carrera contra el reloj y contra lo imposible.

Si te interesa cómo la tecnología está reescribiendo las reglas de la biología y quieres conocer al hombre que soñó con máquinas pensantes y terminó ganando un Nobel, no puedes perderte este film.

A continuación puedes ver el documental completo y sumergirte en el juego del pensamiento:

The Thinking Game: La fascinante odisea de Demis Hassabis y DeepMind para resolver el mayor puzle de la biología

Todos amamos la energía solar y eólica, pero tienen un problema obvio: el sol no brilla de noche y el viento no siempre sopla. Necesitamos almacenar esa energía para cuando la demanda sube. Hasta ahora, la respuesta han sido las baterías de litio (caras y con huella ecológica) o las centrales hidroeléctricas de bombeo (que requieren montañas y agua).

Aquí es donde entra el concepto de almacenamiento de energía por gravedad. La idea es brillantemente simple: utilizas el exceso de energía eléctrica para levantar un peso. Cuando necesitas recuperar esa energía, dejas caer el peso, y ese movimiento hace girar una turbina que genera electricidad. Es física pura: energía potencial convertida en energía cinética.

Energy Vault y SOM: Una alianza de altura

La empresa suiza Energy Vault lleva años perfeccionando esta tecnología, pero necesitaban llevarla a una escala masiva. Para ello, se han asociado con Skidmore, Owings & Merrill (SOM), uno de los estudios de arquitectura más prestigiosos del mundo, responsables de diseñar el edificio Burj Khalifa en Dubái o el One World Trade Center en Nueva York.

El resultado de esta colaboración son las Torres EVx™. No son simples máquinas; son superestructuras arquitectónicas diseñadas para integrarse en el paisaje o funcionar como edificios híbridos.

A continuación, podéis ver el vídeo explicativo de cómo Energy Vault concibe este uso de la gravedad para almacenar energía de forma masiva en los edificios:

¿Cómo funciona el sistema paso a paso?

El sistema se basa en gigantescas grúas y miles de bloques móviles compuestos de materiales reciclados. El proceso es un ciclo continuo de carga y descarga:

1. Carga (Almacenamiento): Cuando hay un exceso de energía en la red (por ejemplo, un día muy soleado en una planta fotovoltaica), el sistema utiliza esa electricidad para activar unos motores gigantes. Estos motores levantan bloques de composite de 35 toneladas desde el suelo hasta la parte superior de la torre. Ahí se quedan, «guardando» esa energía en forma de altura (energía potencial).

2. Descarga (Generación): Cuando la ciudad enciende las luces y se necesita electricidad, el sistema invierte el proceso. La gravedad hace su trabajo y los bloques se bajan controladamente. La fuerza de esa caída hace girar los motores (que ahora actúan como generadores), inyectando electricidad de nuevo a la red.

Arquitectura cinética: El diseño de las torres

Lo revolucionario de la propuesta de SOM es que transforma esta maquinaria industrial en una arquitectura flexible. Las estructuras, que pueden alcanzar alturas de entre 300 y 1.000 metros, están diseñadas para maximizar la eficiencia y la sostenibilidad.

Estas son algunas claves de su diseño:

• Materiales sostenibles: Los «ladrillos» que se mueven no son de hormigón tradicional (que tiene una huella de carbono alta). Están hechos de tierra local compactada, residuos mineros o incluso fibra de vidrio reciclada de aspas de aerogeneradores viejos.

• Diseño modular: Al igual que un juego de construcción, la capacidad de almacenamiento se puede ampliar simplemente haciendo la torre más grande o añadiendo más módulos.

• Estructuras de carbono compensado: SOM ha diseñado estas estructuras para que puedan capturar carbono durante su vida útil, acelerando la recuperación de la inversión energética.

Aquí podéis ver el vídeo del proyecto conjunto donde se aprecia la magnitud y la estética de estas «baterías rascacielos»:

Ventajas frente a las baterías convencionales

¿Por qué construir torres gigantes en lugar de usar baterías Tesla? La respuesta está en la durabilidad y el coste:

• Sin degradación: Una batería química pierde capacidad con cada carga. Un bloque de 35 toneladas pesa lo mismo hoy que dentro de 50 años. La gravedad no se desgasta.

• Coste nivelado: Aunque la construcción inicial es grande, el coste operativo es muy bajo y la vida útil es mucho mayor que la de cualquier batería química.

• Eficiencia: La empresa asegura una eficiencia de ida y vuelta superior al 80%, rivalizando con las baterías de litio.

Almacenamiento de energía por gravedad en los edificios, el futuro del almacenamiento

La colaboración entre la ingeniería de Energy Vault y la visión arquitectónica de SOM nos muestra un futuro donde nuestros edificios no son solo estáticos, sino máquinas activas que participan en la red eléctrica. Y cuanto más alto, mejor, los rascacielos se convertirían en catedrales de la energía cinética y podrían ser la pieza clave para que, por fin, podamos depender al 100% de las energías renovables, independientemente de si hace sol o si sopla el viento.

Explicación del sistema de almacenamiento de energía por gravedad.

1. Fase de Carga: Almacenando la energía

Cuando hay un excedente de energía renovable (por ejemplo, un día muy soleado o ventoso), esa electricidad se utiliza para alimentar los motores de la torre. Estos motores levantan grandes bloques de peso, convirtiendo la energía eléctrica en energía potencial almacenada en la altura.

2. El proceso inverso, la fase de descarga: Generando electricidad

Cuando la red eléctrica necesita energía (por ejemplo, por la noche), el sistema deja que los bloques bajen de forma controlada. La fuerza de la gravedad hace girar los motores, que ahora actúan como generadores, convirtiendo la energía cinética de nuevo en electricidad limpia que se inyecta a la red.

3. Resumen del ciclo y ventajas clave

Entre las principales ventajas de esta tecnología destaca la sostenibilidad, su alta eficiencia, su larga vida útil sin degradación (a diferencia de las baterías químicas) y el uso de materiales sostenibles y locales, evitando la dependencia de minerales críticos como el litio.

Podéis obtener más información en:

https://www.som.com/ (Skidmore, Owings & Merrill (SOM) is a collective of architects, designers, engineers, and planners working together to build a better future.)

https://www.energyvault.com/ (Revolutionizing energy storage solutions with an innovative approach. Energy Vault partners globally to deliver unmatched hardware, software, and service solutions.)

¿Qué es realmente el hidrógeno verde?

El hidrógeno es el elemento químico más abundante del universo; de hecho, constituye aproximadamente el 75% de la materia visible. Sin embargo, en nuestro planeta tiene una particularidad: no se encuentra aislado en estado puro. Siempre aparece asociado a otros elementos, formando agua (H2O) o compuestos orgánicos.

Esto significa que el hidrógeno no es una fuente de energía primaria (como el viento o el sol), sino un vector energético. Para utilizarlo, necesitamos aplicar energía para separarlo de otras moléculas. Dependiendo de cómo realicemos esa separación, el resultado será sostenible o contaminante. Aquí es donde entra en juego el concepto del Hidrógeno Verde: aquel obtenido sin generar emisiones de CO₂.

Producción de energía renovable de hidrógeno, electricidad limpia

Recreación de una planta de producción de hidrógeno

El arcoíris del hidrógeno: Gris, Azul y Verde

Para entender la revolución energética, primero debemos distinguir los tipos de hidrógeno según su proceso de obtención:

• Hidrógeno Gris: Es el más utilizado históricamente y también el más barato. Se obtiene a partir de combustibles fósiles (generalmente gas natural). El problema es que su producción libera grandes cantidades de dióxido de carbono a la atmósfera.

• Hidrógeno Azul: Al igual que el gris, se obtiene de combustibles fósiles, pero utiliza técnicas de «captura y almacenamiento de carbono» (CCS) para reducir las emisiones. Es menos contaminante, pero no es 100% limpio.

• Hidrógeno Verde: Es el objetivo final de la transición energética. Se produce exclusivamente mediante energías renovables, eliminando por completo las emisiones de gases de efecto invernadero en su fabricación.

El hidrógeno verde puede convertirse en la energía del futuro

La magia de la Electrólisis

La clave para producir hidrógeno verde reside en un proceso químico llamado electrólisis. Utilizando una corriente eléctrica, se descomponen las moléculas de agua para separar el hidrógeno del oxígeno.

Para que este hidrógeno sea considerado «verde», la electricidad utilizada en la electrólisis debe provenir de fuentes renovables, como la energía eólica o solar. De esta forma, cerramos un círculo virtuoso: utilizamos recursos naturales inagotables para obtener un combustible que, al ser consumido, solo emite vapor de agua como residuo.

Sistema de almacenaje de hidrógeno verde proveniente de energías renovables

Aplicaciones clave para la descarbonización

El hidrógeno verde no es solo una promesa de laboratorio; sus aplicaciones prácticas son vitales para sectores difíciles de electrificar:

1. Almacenamiento de energía a gran escala

A diferencia de la electricidad, que es difícil de almacenar en grandes cantidades por mucho tiempo, el hidrógeno se puede comprimir y guardar en tanques durante largos periodos. Funciona como una «batería química» gigante para gestionar los excedentes de las energías renovables.

2. Industria pesada sostenible

Industrias críticas como la química (para fertilizantes y amoniaco), la petroquímica (refinado) y la siderúrgica (producción de acero) requieren temperaturas extremas que la electricidad convencional difícilmente puede proporcionar de forma eficiente. El hidrógeno verde permite mantener estos procesos industriales eliminando las emisiones contaminantes.

3. Revolución en el transporte

Si bien los coches eléctricos son ideales para la ciudad, el hidrógeno se perfila como la solución para el transporte pesado y de larga distancia:

• Transporte marítimo y aéreo: Es la base para crear combustibles sintéticos (e-fuels) que permitan a barcos y aviones operar sin huella de carbono.

• Trenes y camiones: Permite mayor autonomía y tiempos de repostaje más rápidos que las baterías convencionales.

Tren propulsado con combustible de hidrógeno

España y el proyecto Shyne: Una apuesta estratégica

A pesar de su potencial, el hidrógeno verde necesita un fuerte impulso en investigación e infraestructuras para ser competitivo frente a los combustibles fósiles. En este contexto, España se ha posicionado como un líder estratégico en Europa gracias a iniciativas de gran calado.

Un referente clave es Shyne (Spanish Hydrogen Network), el mayor consorcio multisectorial de España para impulsar el hidrógeno renovable. Puesto en marcha por Repsol en 2022, este proyecto ha movilizado una inversión proyectada superior a los 3.200 millones de euros.

En Shyne colaboran más de 30 entidades, incluyendo gigantes como Enagás, Alsa, Bosch, Talgo, Iberia y Navantia, junto a centros de investigación como el CSIC. El objetivo sigue más vigente que nunca: promover la descarbonización a través de este vector energético y generar miles de empleos, situando a España a la cabeza de la tecnología del hidrógeno en el continente.

El camino hacia la neutralidad climática es complejo, pero con iniciativas como esta, el hidrógeno verde deja de ser la «energía del futuro» para convertirse en la realidad del presente.

Os dejamos con este vídeo para ampliar información sobre esta tecnología:

El Figure 03 es un robot humanoide creado para realizar tareas que requieren precisión y adaptabilidad. Con un diseño inspirado en el cuerpo humano, este robot está optimizado para realizar movimientos que simulan la agilidad y flexibilidad de las personas. A diferencia de otros robots industriales, el Figure-03 no solo tiene una estructura que le permite interactuar con objetos y personas, sino que también es capaz de aprender de su entorno, adaptándose a nuevas situaciones con cada experiencia.

• Movimiento Natural y Ágil: Su diseño biomecánico permite que el Figure-03 se mueva de manera más fluida que otros robots en el mercado. Esto lo convierte en una opción ideal para tareas que requieren flexibilidad.

• Sensores Avanzados: Equipado con sensores de última tecnología, el Figure-03 puede percibir su entorno con gran detalle, permitiéndole evitar obstáculos y ajustar sus movimientos en tiempo real.

• Capacidades de Aprendizaje Autónomo: Una de las características más impresionantes del Figure-03 es su capacidad para aprender. Utilizando técnicas de aprendizaje automático, el robot mejora constantemente su rendimiento mientras interactúa con el mundo.

• Interacción Humana: Gracias a su diseño avanzado y su capacidad para interpretar comandos de voz y gestos, el Figure-03 puede comunicarse e interactuar con las personas de manera más eficiente que otros robots.

Lo que distingue al Figure 03 de otros robots humanoides en el mercado es su enfoque en la adaptabilidad y la inteligencia emocional. No solo es capaz de realizar tareas repetitivas de forma precisa, sino que también puede comprender y responder a las emociones humanas. Esto abre un abanico de posibilidades en sectores como la atención al cliente, la asistencia en el hogar y la educación, donde las interacciones humanas son clave.

El Figure 03 no es solo una maravilla tecnológica; tiene el potencial de revolucionar varias industrias. Desde la automatización en el sector manufacturero hasta el cuidado de personas mayores, las aplicaciones de este robot humanoide son vastas. En el futuro, robots como el Figure-03 podrían convertirse en parte integral de nuestras vidas cotidianas, ayudándonos en tareas complejas y mejorando nuestra calidad de vida.

En definitiva, con la llegada del Figure-03, la inteligencia artificial da un paso gigante hacia la integración de máquinas en entornos humanos. Este robot humanoide no solo redefine lo que la robótica puede hacer, sino que también abre nuevas puertas para la interacción entre seres humanos y máquinas. A medida que evoluciona la tecnología, será interesante observar cómo el Figure-03 y sus sucesores seguirán impactando el mundo de la robótica y la inteligencia artificial.

Os invitamos a ver este vídeo en el que podéis haceros una idea de todas las cosas que ya es capaz de hacer el robot Figure 03.

Fundada en Dallas en 2021, Colossal trabaja en varios frentes de de-extinción al mismo tiempo: el dodo, el mamut lanudo, el tilacino (o lobo de Tasmania), el moa neozelandés e, incluso, un controvertido experimento inspirado en el llamado “lobo terrible”. En este tiempo la compañía ha anunciado avances técnicos relevantes en aves, ha crecido fuera de Estados Unidos con un hub en Australia y ha conseguido una financiación que le permite sostener proyectos de largo recorrido. Detrás de las cifras hay una idea sencilla de explicar y difícil de ejecutar: recuperar funciones ecológicas perdidas y, por el camino, crear tecnologías que sirvan para salvar especies que hoy están en peligro.

Colossal no apuesta por una sola técnica, sino por una caja de herramientas donde caben la edición genética (CRISPR), los biobancos de tejidos y ADN, la reproducción asistida, la gestación en especies emparentadas e, incluso, la investigación en sistemas exógenos (como los úteros artificiales) cuando la biología lo exige. Su objetivo no es fabricar “copias perfectas del pasado”, sino organismos viables que puedan cumplir un papel ecológico y, de paso, abrir caminos para la biomedicina y la conservación del presente.

Durante siglos, el dodo fue un símbolo de pérdida. Hoy, también puede ser un símbolo de posibilidad. La barrera técnica mayor en aves es que no se pueden clonar como se hace con algunos mamíferos. Por eso el avance más importante ha sido cultivar células germinales primordiales (PGCs) de paloma, que funcionan como “semillas” de las células reproductivas. El plan —explicado en trazos gruesos— es editar PGCs de paloma de Nicobar (pariente viva más cercana del dodo) y trasplantarlas a embriones de gallina preparados para ello. Con esa artimaña biológica, una gallina podría poner huevos “de paloma” y, con sucesivas iteraciones, acercarnos a un ave “tipo dodo”.

Nada de esto tendría sentido sin el territorio. Por eso Colossal colabora con entidades mauricianas y ha creado un comité asesor local para pensar cómo y dónde se haría una reintroducción, qué zonas libres de depredadores podrían albergarla y cómo involucrar a la comunidad. La compañía ha destinado financiación específica a este programa, aunque insisten —y los críticos recuerdan— que hablamos de un camino de años, no de meses, y que el debate científico sigue abierto.

El proyecto del mamut lanudo es probablemente el más mediático. Colossal habla de crear un elefante asiático con rasgos de mamut —mejor pelaje, grasa subcutánea, hemoglobina adaptada al frío— capaz de vivir en ambientes subárticos. Como paso intermedio, el equipo ha probado combinaciones genéticas en modelos pequeños (los apodados “woolly mice”) para entender rutas de adaptación al frío antes de llevarlas a un elefante. La gran pregunta no es solo si nacerá un becerro, sino para qué: la compañía vincula este proyecto a la restauración de pastizales fríos, una estrategia pensada para proteger el permafrost y frenar la liberación de carbono. La idea no es romántica: es climática.

En 2025 Colossal reforzó su presencia en Australia junto a la Universidad de Melbourne, integrando a un equipo con larga experiencia en marsupiales. El tilacino desapareció oficialmente en el siglo XX, pero su recuerdo sigue muy vivo en el imaginario australiano. Trabajar allí —cerca del hábitat histórico y de la comunidad científica local— permite acelerar la embriología, mejorar los genomas de referencia y, sobre todo, construir confianza con quienes mejor conocen el territorio. Un proyecto así no se hace solo con pipetas: se hace también con alianzas, tiempo y escucha.

El profesor Andrew Pask, director del Laboratorio TIGER de la Universidad de Melbourne y el biólogo Forrest Galante responden preguntas sobre «El lobo de Tasmania«.

El moa es una familia de aves gigantes no voladoras que desapareció tras la llegada humana a Nueva Zelanda. En 2025, Colossal anunció un programa específico con aliados de primer nivel y el acompañamiento de centros de investigación maoríes para cuidar el diálogo cultural y pensar bien los sitios de rewilding. La hoja de ruta incluye secuenciar todas las especies de moa y utilizar emus como parientes donantes en fases iniciales. Aquí, más que en ningún otro proyecto, la memoria y el cuidado importan tanto como los genes.

Proyecto de desextinción de Colossal: el legendario moa de Nueva Zelanda. Cuando los humanos llegaron por primera vez a las islas de Nueva Zelanda, se encontraron con nueve especies de aves no voladoras conocidas como moas. Eran verdaderamente únicas en el mundo aviar, ya que ninguna de ellas tenía alas; ni siquiera estructuras vestigiales. En tan solo 150 años, todas desaparecieron. Pero el moa perdura en la memoria cultural de Nueva Zelanda como símbolo de asombro, pérdida y posibilidad. Ahora, esa posibilidad se acerca a la realidad.

Pocas noticias viajan más rápido que un titular apetecible. En 2025 se presentaron cachorros de lobo con ediciones que buscaban mimetizar rasgos del Canis dirus. Conviene decirlo con claridad: no son “lobos terribles” auténticos. Son lobos grises con modificaciones. ¿Qué nos deja este episodio? Por un lado, demuestra capacidad de edición multigénica y abre preguntas interesantes sobre nomenclatura y límites. Por otro, recuerda que la ciencia necesita precisión al comunicar para no crear expectativas que luego se vuelvan en su contra.

En este vídeo podemos ver como la reina «Khaleesi» se reúne con sus hermanos por primera vez mientras la manada de lobos huargos, desaparecida hace mucho tiempo, comienza a unirse. En esta actualización sobre la desextinción de los «lobos huargos«, Khaleesi da un paso significativo para convertirse en parte de una verdadera manada. Por primera vez, conoce a sus hermanos, Rómulo y Remo, cara a cara mientras comienzan el cuidadoso proceso de construir la confianza, la seguridad y la conexión que forman el corazón de una fuerte manada de lobos huargos.

Los avances de Colossal no serían posibles sin un pulmón financiero capaz de sostener equipos, fallos, iteraciones y pruebas largas. En los últimos años la compañía ha cerrado rondas de inversión importantes y ha destinado fondos específicos a los programas más prometedores (como el aviar). Las cifras ayudan a entender la escala del esfuerzo, pero lo crucial es otra cosa: la investigación puntera necesita continuidad, y esa continuidad depende tanto del capital como de la confianza pública.

Las preguntas que importan

• ¿Qué es realmente “de-extinguir”? No se trata de clonar al pasado, sino de crear análogos funcionales que puedan cumplir un rol ecológico parecido. En algunos casos será suficiente; en otros, quizá no.

• ¿A qué dedicamos los recursos? Organizaciones y científicos recuerdan que hay especies amenazadas hoy que reclaman atención urgente. Colossal responde que lo que se aprende por el camino —PGCs aviares, biobancos, edición multigénica, IA genómica— puede salvar especies actuales.

Las salvaguardas
Para que estos proyectos tengan sentido más allá del laboratorio, hacen falta comités locales, evaluaciones de impacto, fases piloto y acuerdos con las comunidades. La ciencia puede abrir puertas; la gobernanza decide si conviene cruzarlas y cómo.

Desextinción en Jurassic Park vs. la vida real. El concepto de desextinción cautivó por primera vez la imaginación del público con Jurassic Park, una historia que comenzó como una novela superventas y se convirtió en una franquicia cinematográfica de gran éxito. Si bien resucitar a los dinosaurios aún está fuera de nuestro alcance, la ciencia detrás de la desextinción ya no se limita a la ficción.

• 2023–2024 · Avances en genoma del dodo y colonias in vivo de paloma de Nicobar.

• Marzo 2025 · Modelos “woolly mice” para probar rutas genéticas del mamut.

• 2025 · Expansión internacional (Australia) y aceleración de los programas tilacino y moa.

• 2025 · Impulso adicional al programa aviar (dodo) para transformar la ingeniería genética en aves.

Si dejamos a un lado los focos, lo más interesante de Colossal es su efecto derrame: técnicas como las PGCs aviares, los biobancos o la edición multigénica pueden convertirse en herramientas de rescate para aves y mamíferos en peligro hoy. Y, más allá de la técnica, queda la política del territorio: acuerdos con Mauricio o Nueva Zelanda, participación de comunidades y criterios ecológicos claros. Solo así se pasa de una demostración de laboratorio a un proyecto con legitimidad.

¿Volveremos a ver un dodo real?
La ruta técnica es más clara que hace unos años y ya existen hitos experimentales en aves. Aun así, hablamos de iteraciones y ensayos largos: el calendario se mide en años, no en meses.

¿El mamut será “puro”?
No. La apuesta es un elefante asiático con rasgos de mamut que le permitan vivir en entornos fríos. El propósito es ecológico, no museístico.

¿Qué hay del “lobo terrible”?
Fue una prueba de edición en lobos grises para explorar rasgos del Canis dirus. Lo valioso es la técnica, no el nombre.

En conclusión, Colossal camina por una delgada línea entre lo visionario y lo polémico, y tal vez ahí resida su fuerza. Si logra convertir sus avances en beneficios medibles para la conservación y mantiene un diálogo honesto con la sociedad y con los territorios donde actúa, su legado podría ir más allá del titular de “resucitar iconos” y transformar, de forma práctica, la caja de herramientas con la que protegemos la vida en el siglo XXI. Porque, al final, de eso va esta historia: de aprender de nuestros errores y de imaginar futuros donde la ciencia y el cuidado caben en la misma frase.

Más información en www.colossal.com

Si te encanta el mundo de la tecnología, la ciencia de datos, el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, super tendencia estos días, entonces te recomendamos el canal de YouTube de Carlos Santana, «Dot CSV» https://www.youtube.com/@DotCSV.

Carlos Santana es una persona con gran pasión por la divulgación científica y en su canal de YouTube está aportando un gran conocimiento para ayudarnos a todos a entender qué es la IA, es decir, la Inteligencia Artifical o en inglés, AI, Artificial Intelligence.

En el canal de YouTube de Dot CSV, Carlos comparte sus conocimientos y experiencias en la ciencia de datos de una manera amena y accesible para todos los públicos. En sus vídeos, encontrarás tutoriales, explicaciones de conceptos clave, entrevistas con expertos en el campo y mucho más, como programación en Python, aprendizaje automático, estadística, visualización de datos y la ética en la ciencia de datos. Carlos también ofrece consejos y recomendaciones para aquellos que deseen adentrarse en el mundo de la ciencia de datos, desde cómo aprender a programar hasta cómo conseguir su primer trabajo en el sector.

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Enfoque del canal. Divulgación clara y práctica sobre IA generativa: noticias relevantes, análisis de impacto (empleo, regulación), tutoriales y entrevistas. Publica con alta frecuencia y orienta a “personas no técnicas” que quieren aplicar IA en su día a día.

Formatos habituales. Vídeos explicativos cortos y directos, episodios “de emergencia” cuando surge una novedad (p. ej., DeepSeek), entrevistas largas con referentes —como Chema Alonso— y piezas sobre “IA y trabajo”. Selección representativa:

• Episodio de emergencia: DeepSeek puede cambiarlo TODO. YouTube

• El Club de la IA: entrevista a Chema Alonso. YouTube

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Por qué seguirlo. Canal en español, actualización constante y mirada crítica-divulgativa para entender tendencias (modelos, agentes, herramientas) y aterrizarlas en usos reales. La comunidad se amplía con cursos y membresías. Academia IA – La academia on-line de IA+1

Sobre Jon Hernández

Jon es un divulgador español de Inteligencia Artificial (procedente del mundo de la fotografía y la edición) que ha popularizado el mensaje “la IA no es una ola; es un tsunami”, con charlas, podcasts y entrevistas en medios. Además de su canal, dirige formaciones como “Aclimatación a la IA”, un Club de la IA con recursos y comunidad y participa en el plan de estudios y en la dirección del máster sobre IA de Big Academy.

Podcast IA | Jon Hernández

Presentado en enero de 2024, el Rabbit R1 es un pequeño dispositivo naranja, de 3×3 pulgadas y 115 g, con pantalla táctil de 2,88”, rueda de scroll, cámara rotatoria de 8 MP y conectividad Wi-Fi y 4G LTE. Su propuesta: presionar y hablar para que una IA ejecute tareas en servicios populares sin tener que abrir las apps del móvil, apoyándose en un Large Action Model (LAM) capaz de “operar interfaces” en tu nombre. Precio de lanzamiento: 199 $. TechRadar+3rabbit.tech+3rabbit.tech+3

Especificaciones clave (R1):

Pantalla TFT 2,88″ 60 Hz
Cámara 8 MP (1080p/24 fps), ojo rotatorio
Helio G36 (octa-core 2,3 GHz), 4 GB RAM, 128 GB de almacenamiento
Wi-Fi 2,4/5 GHz, 4G LTE, USB-C, batería 1.000 mAh
Dimensiones 78×78×13 mm (3×3×0,5″); 115 g. rabbit.tech+1
En 2024 y 2025 llegaron mejoras de software: interfaz generativa personalizable, Teach Mode (enseñar tareas), y el LAM Playground para tareas web complejas.

El 8 de septiembre de 2025 rabbit lanzó rabbitOS 2, una actualización mayor que cambia la experiencia del R1:

Nueva interfaz por tarjetas: navegación tipo “deck” más visual y gestual.
Multimodalidad en la misma consulta (voz, texto e imagen).
Creations (IA “agentic” con vibe coding): crea herramientas, juegos y pequeñas apps hablando con el dispositivo; puedes publicar o descargar creaciones de otros.
Mejoras de usabilidad y “conversación en tiempo real” en pantalla.
Medios y la propia compañía señalan que, pese a no cambiar el hardware, el R1 “se siente” como un dispositivo nuevo. rabbit.tech+2Business Wire+2
Nota de actualidad: Rabbit ha publicitado envío global gratuito para nuevos R1 durante septiembre (según TechRadar, oferta vigente al anunciarse OS 2). Comprueba condiciones en su web antes de comprar.

Son “mini-experiencias” que diseñas hablando con la IA: le pides una utilidad, un juego o una automatización y el sistema genera el software y la UI. Esta idea de vibe coding es el eje del reposicionamiento de R1 en 2025.

En junio de 2025 rabbit presentó Rabbit Intern, su segundo producto: un agente que ayuda a crear herramientas y programas a partir de prompts, vinculado al enfoque de creations en R1. Es el paso de rabbit hacia un ecosistema donde el usuario “pide” y la IA construye.

A fecha 16/09/2025 no hay anuncio oficial de un hardware “Rabbit R2” en el newsroom de rabbit ni en su web. Lo que muchos llaman “R2” proviene de conceptos de diseñadores (renders e ideas publicadas en 2024) y de artículos que exploran hipotéticos sucesores. Son propuestas no oficiales. Lo que sí existe hoy es rabbitOS 2 para R1 y el software Rabbit Intern.

El R1 tuvo un arranque complicado (pocas funciones, bugs y críticas), con cifras de uso diario modestas frente al ruido mediático inicial. Las actualizaciones de finales de 2024 y, sobre todo, rabbitOS 2 en 2025, buscan rehabilitar el producto con más valor práctico y creación de software por voz.

Creadores y tinkerers: si te atrae experimentar con Creations y vibe coding sin programar.

Early adopters de agentes de IA: quieres probar flujos multimodales y UI conversacional dedicada. TechRadar

Quien esperaba un “R2”: hoy el camino oficial es R1 + rabbitOS 2; no hay R2 físico anunciado.

¿Mi R1 se actualiza a rabbitOS 2?
Sí, rabbitOS 2 es una actualización de sistema para R1 con la nueva UI por tarjetas y Creations.

¿Sigue costando 199 $?
Ese fue el precio de salida del R1; revisa la tienda oficial para el precio y promociones vigentes (TechRadar mencionó envío global gratuito en septiembre con el lanzamiento de OS 2).

¿Cuánto dura la batería?
Orientativamente: 4+ h uso ligero, 3,5 h medio, 2,5 h intenso; 36+ h en espera (pantalla apagada).

¿Qué diferencia a rabbit de un asistente del móvil?
Su apuesta por agentes que operan interfaces (LAM) y, con OS 2, por creación de apps por voz y una UI pensada para agentes, no para apps tradicionales.

En conclusión, en 2025, el R1 no muere: renace con rabbitOS 2. La actualización convierte al dispositivo en un laboratorio de agentes y creación de software conversacional. Si buscabas el misterioso “R2”, la realidad es que no existe como hardware oficial (eran conceptos), pero el salto funcional que muchos esperaban llega por software: rabbitOS 2 y Rabbit Intern.

Si quieres consular más información sobre el rabbit, puedes visitar su página web www.rabbit.tech y estos enlaces:

• Lanzamiento y características de rabbitOS 2 (tarjetas, multimodalidad, **Creations/**vibe coding). rabbit.tech+2Business Wire+2

• Rabbit Intern (segundo producto) y su enfoque para crear herramientas. rabbit.tech+1

• Especificaciones y soporte oficial de R1. rabbit.tech+1

• Precio de lanzamiento y contexto del producto. rabbit.tech